美特斯邦威為什么“慢”？

      美特斯邦威創始人周成建正在解決公司慣性帶來的轉型難題。

      剛過完元旦，美特斯邦威的全體員工收到消息，今年沒有年終獎。往年美特斯邦威的年終獎是三個月的薪水。雖然員工都知道，今年公司的效益不好，但是，這個消息還是令人沮喪。很多人開始抱怨：“還不如被裁員了呢。”

      當時美特斯邦威的裁員已經裁到第二批了。在美特斯邦威上海康橋東路的辦公樓里，有很多“離職員工退職手續辦理流程”的牌子。第一次裁員是從2012年12月底開始的，裁了1000人左右。被裁掉員工得到了N+1的賠償，也就是工作年限加1乘以月薪。

      “裁員規模不到公司員工總數的7%，在N+1的賠償方案中，N沒有設置上限。”美特斯邦威公關負責人余進對《第一財經周刊》說。

      在美特斯邦威總部大樓旁邊，有幾個公司的倉庫里正在打折銷售庫存，折扣很低，基本都在3折以下，一件羽絨服只需要100多元。從吊牌上看，有些衣服是十年前生產的。這次打折銷售已經持續了兩個多月，這也是美特斯邦威從1995年成立以來，最長時間的一次打折銷售。

      打折銷售對品牌是有傷害的。但是，面對著庫存，美特斯邦威似乎也沒有什么更好的辦法。2012年初，申銀萬國證券發布的報告稱，美特斯邦威2011年底存貨達到25億元規模。

      庫存并不是美特斯邦威一個企業的問題，2012年整個國內服裝行業都遇到了庫存的麻煩。服裝行業甚至流傳著一個說法：現在所有的服裝廠都停工，現有的庫存也可以賣3年。

      打折銷售的現場顧客并不多。“以前即使折扣沒有這么低，仍然是人擠人的，很多人從很遠的地方開著車來買；今年，似乎無論怎么打折，也不行了。”倉庫現場的一位店員對《第一財經周刊》說。

      服裝行業內對于一家服裝企業應該有多少庫存，并沒有統一的認識。“現在都在說服裝行業的庫存，庫存問題到底是不是讓服裝行業無法翻身的噩夢？我們認為庫存問題不是最核心問題，庫存已經在那里了，只是基于大轉型期的一個階段性的問題，而不是持續性的破壞力。真正影響到企業未來、健康、持續發展的，是品牌建設和供應鏈管理兩個核心。”余進對《第一財經周刊》表示，對于一個年銷售額過百億、有5000家門店的企業來說，存貨在15億元至18億元是正常的。

      余進顯然更愿意將裁員和消化庫存視為美特斯邦威正在進行的戰略轉型的一部分。不過這個轉型是完全被動的。從1990年代末到2010年左右，中國的服裝行業經歷了飛速的發展，有些年份美特斯邦威的凈利潤增長達到了600%。從2010年開始，一切都變了，美特斯邦威的存貨規模從當年年初的9億元人民幣猛然增長到年底的25.48億元人民幣。

      在2010年的財報中，美特斯邦威將庫存猛增歸因為“銷售規模的不斷擴大和設計款式的日益豐富；2010 年入冬較晚，冬裝銷售周期延后；應對年初的用工荒可能給供應鏈帶來的沖擊，公司提前安排了2011年貨品入庫”。

      對美特斯邦威來說，不正常的也許是凈利潤的下滑。據其2012年第三季度的年報預測，2012年度的整體利潤將同比最多下滑30%。美特斯邦威將利潤下滑歸因為“受宏觀經濟影響，加盟商秋冬提貨減少，公司整體收入增長放緩，而人力、租金等持續上漲”。

      這一切最直接的表現，就是庫存。庫存產生的原因，無非是生產多了，或者賣少了。生產多了是對于市場的判斷不對，而賣少了則意味著設計的服裝消費者不喜歡，不能滿足消費者的需求。而這兩者都和美特斯邦威背后的機制有關。

      1995年，周成建在溫州用400萬元創建美特斯邦威。在創建之初，周成建發現，國內服裝產業已經產能過剩，只要有機構能把衣服賣出去，大批工廠都會愿意為之代工。當時他沒有把這些錢拿去建服裝廠和開店，而是用來做品牌。這種做法，在當時的溫州，被看做是一個巨大的創新。溫州是一個有制造業傳統的城市，1990年代，當地人有錢了就會拿去建工廠。

      后來，周成建發現美特斯邦威的模式和非常像，這種模式在當時有一個流行的名字，叫“輕公司”。于是他堅定了把虛擬經營作為美特斯邦威發展的思路：將成衣生產和銷售兩大環節外包，公司手上僅留著最核心的部分，包括產品設計、品牌推廣和少量的直營店面。

      因為剛開始直營店非常少，擴張和銷售都要依靠加盟商，所以訂貨會成了所有工作的核心。美特斯邦威每年開四次訂貨會，開會時間通常在服飾上市前6到8個月，比如現在，美特斯邦威就在準備今年秋季服裝的訂貨會。訂貨會一般開2到4周，參加的人有加盟商和公司高管。

      在訂貨會上，美特斯邦威會展示100多名設計師設計出來的服裝款式，然后由加盟商來決定，生產哪些款式，以及每個款式和每個型號生產多少。加盟商會報出每款衣服自己要多少件，所有加盟商都喜歡的設計就被稱為“英雄單品”，這些就成為了下一季主推的款式。每個加盟商報的數據基本就是未來他會買下的服裝的數量。